Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich “KI/Data Science Kriminaltechnische Analytik” (w/m/d)

Jobbeschreibung

Verantwortliche Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Anwendung, Koordinierung und Überwachung von KI-Lösungen in der auswertenden Kriminaltechnik mit Schwerpunkt Analytik von Material- und Mikrospuren, insbesondere

Aufbereitung großer, heterogener Datensätze (z. B. Mess-, Bilddaten und Textinforma­tionen) im forensischen Kontext unter Berück­sichtigung wissen­schaftlicher Methoden, Qualitäts­sicherung und forensischer Anforderungen einschließlich Dokumentation und Ergebnis­darstellung
Entwicklung und Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und der Daten­analyse zur Auswertung komplexer analytischer Daten aus unter­schiedlichen instrumentellen Messtechniken inkl. Muster­erkennung
Analyse und Bewertung bestehender Abläufe sowie Ableitung von Automatisierungs- und Optimierungs­potenzialen durch KI und datengetriebene Tools
Schnitt­stellen­management zwischen IT, Fach­bereichen und Management; verständliche Kommunikation von Nutzen und Funktions­weisen der KI-Anwendungen
Über­nahme von Teilaufgaben beim Aufbau eines Netzwerks für KI-Kompetenzen und bedarfs­gerechte Schulung von Mitarbeitenden der Fachgruppe
Vertretung der KI-Interessen der deutschen Kriminaltechnik auf nationaler/​​europäischer/​​internationaler Ebene (z. B. in Arbeits- und Expertengruppen)
Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeits­zeit­gestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt:

Dienst­reisen, im Rahmen von nationaler und internationaler Zusammen­arbeit
planbar
gelegentlich: ca. 3 – 5 Mal pro Jahr
Länge der Dienst­reisen in der Regel bis zu einer Woche
Inland und Ausland
Diese Rahmen­bedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusam­men­hang mit der Aufgaben­wahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen.

Qualifikation

Abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschul­studium (universitäres Diplom, Magister oder Master) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschul­studium aus dem MINT-Bereich mit Schwerpunkt KI
Eine mindestens 2-jährige einschlägige praktische Erfahrung im Bereich Daten­analyse/​​Statistik und Machine Learning
Gute Deutsch­kenntnisse in Wort und Schrift gemäß des Gemein­samen Europäischen Referenz­rahmens für Sprachen (vglb. Niveau B2)

On Top
Sie verfügen über sehr gute Programmier­kenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrungen mit gängigen Bibliotheken und Frameworks (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch).
Sie haben Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Validierung datenge­triebener Modelle bzw. KI-Anwendungen.
Sie bringen Erfahrung im Umgang mit komplexen bzw. hochdimensionalen Daten­sätzen inkl. analytischer Messdaten und multivariater Statistik und Feature Engineering mit.
Sie verfügen über Erfahrung mit erklärbarer KI (Explainable AI) sowie mit Methoden zur Bewertung und Absicherung/​​Validierung von Modellen.
Sie besitzen ein Grundverständnis im Bereich rechtlicher Rahmen­bedingungen (z. B. EU AI Act), Daten­schutz und Risiko­abschätzung beim Einsatz von KI-Lösungen.
Sie haben eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise, verfügen über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, sind belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgaben­erledigung

Benefits

Vergütung: Entgelt­gruppe 14 TV EntgO Bund, Eingruppierung nach tariflichen Bestim­mungen TV EntgO Bund und vorliegenden persönlichen Voraussetzungen, Planstelle A 13/14 BBesO hinterlegt, Verbeamtung bei Vorliegen der beamten- und laufbahn­rechtlichen Voraussetzungen; Abordnung von Beamtinnen und Beamten mit dem Ziel der Versetzung ins BKA, BKA-Zulage
Langfristig planbar: sicherer Job im öffent­lichen Dienst mit BKA-Zulage und der Möglichkeit der Verbeamtung (Tarif­beschäftigte)
Immer up to date: umfassendes internes und externes Aus- und Fortbildungs­angebot
Teamkultur: Offene Kommunikation und ein Arbeiten in interdiszi­plinären Teams, in denen Zusammen­arbeit, Kreativität und gegen­seitige Unterstützung im Fokus stehen
Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Überstunden­ausgleich, 24. und 31.12. arbeitsfrei, flexible Arbeits­zeit­gestaltung, Teilzeit in verschiedenen Modellen und die Möglichkeit zum tageweisen mobilen Arbeiten
Entspannt zur Arbeit: mit Zuschuss zu einem Deutschland­jobticket (DJT) und kostenfreien Parkplätzen direkt vor der Tür

Kontakt

Bundes­kriminalamt
ZV22-Tarifgewinnung
65173 Wiesbaden